【背景与需求】

大型制造业一般都具备生产节奏快、工艺复杂、控制精度高、设备一旦出问题对产线、质量影响大等典型特征，设备管理正面临设备维护成本高、设备隐患隐形程度高、设备状态对产品质量评价滞后、设备备件储备耗费高等挑战和困境，也面临人员成本高、人员流失等压力，亟需围绕设备运维方面开展数字化转型和智能化升级。

【产品介绍】

产品简介：

该平台是在实现多源异构设备数据融合、打通上下游工序间以及不同专业之间的设备管理壁垒，建立一体化的智慧运维平台，实现设备远程诊断、集中监控、设备健康评估、运维知识图谱、探索智能故障诊断和预测性维护应用场景，实现更及时的状态感知、更安全的运维方式、更有效的分析手段、更精准的故障定位、更高效的管理模式。进而带来运维模式的创新，不断探索实现产线级、工厂级深度智能运维系统和企业级一体化智慧运维平台的搭建，最终打造“平台+运维”的智慧运维模式。

产品架构：

智慧运维系统架构图

产品效果：

智慧运维平台可以实现如下效果：

Ø 降低设备故障停机时长

通过设备状态监控、劣化判定及预测性维护技术，提前发现设备隐患，避免故障停机，故障时间降低30%，生产OEE提高10%。

Ø 提高设备管理效率

用智能化手段代替人进行设备检查，降低日常点检量，提高点检综合效率25%，并避免过修和频修现象，提高设备综合管理效率40%。

Ø 降低备件储备浪费

通过预测性维护及设备生命周期管控，降低备件过度储备，降低储备浪费。

【产品主要功能】

智慧运维平台主要包含设备状态可视化、数字站所、智能边缘报警机制、智能诊断模型等功能，实现设备运维的管控。

设备状态可视化：

利用物联网和5G技术，将声音、振动、温度、图像、热像等有源传感数据接入系统，实现设备IOT数据的全量采集，并通过数字化手段实现数据资产建模、关联性匹配，实现设备状态集中监控、远程点巡检等，预估提高点检综合效率25%。

数字化站所：

利用传感器技术、视频识别技术等建立高压站所、电气室等相关站所的数字化模型，实现，提高站所综合管控能力。

智能边缘报警机制：

实现全工艺数据链路贯通，全量数据调用，具备多种算子模型、多种数据处理模式可供自由选择，通过线路关系实现逻辑关系的建立，并具备大量冶金行业通用设备规则包。将零散专家经验收集、实现边缘智能报警模型快速部署，逐步形成诊断规则库和知识库。

智能诊断模型：

实现风机、电机、齿轮箱等转动设备的监测，包含轴承类、工频类、齿轮类等多种指标，并建立基于多指标体系、大数据技术的智能报警与智能诊断模型，实现设备劣化判定及预测性维护。

【应用案例】

案例名称：首钢顺冷设备数字化管控平台

实施内容：以工业物联网技术，实现多源异构设备数据融合、打通各层设备管理壁垒，实现设备的远程诊断、集中监控、健康评估、运维知识图谱、智能故障诊断和预测性维护，实现更及时的状态感知、更安全的运维方式、更有效的分析手段、更精准的故障定位及更高效的管理模式。

建设效果：

（1）实现设备数字化管控：

     实现全厂重点设备100%状态监测，重点部件覆盖率达80以上；

（2）设备管理效率提升：

 提高综合点检效率25%，设备综合管理效率系统40%；

（3）降低故停，降本增效：

降低故障停机66%，年效益684万。

案例效果图：