【背景与需求】

在企业推进数据分析应用过程中，面临数据碎片化、信息孤岛等问题，同时存在数据来源多样、格式繁杂、实时性要求高等挑战，导致数据获取、处理和分析效率低下，难以支撑企业对数据的统计分析需求，面对市场多变难以利用数据辅以支撑，难以实现快速决策响应市场变化。数据中台是基于大数据技术建设，具备数据集成、存储、计算与分析能力的数据汇聚平台，帮助企业统一数据标准、提升数据质量、提高数据可用性、简化数据分析流程以及日常运营维护等工作，数据治理平台基于数据治理核心活动为企业数据需求提供更精准的支持，推动业务创新和效率提升。

【产品介绍】

产品简介：

数据治理平台设计遵循“统一技术架构”、“统一数据治理体系”和“统一数据运营体系”的原则，将技术架构划分为技术能力层、数据管控层和数据应用层三层。这样的设计使得数据治理核心活动与大数据技术能够有机结合，实现数据全生命周期的高效管理。在技术能力层，首自信数据中台提供了大数据技术的支持，为上层提供强大的技术保障。同时，数据管控层通过数据汇聚、存储、计算、治理等核心功能，确保数据的实时、准确和可靠性。数据应用层则提供了多样化的数据展示和交互方式，如大屏展示、PC展示、移动APP展示等，满足不同业务场景的需求。

产品架构：

产品效果：

首自信公司坚定贯彻“以价值创造为导向、以数智驱动为核心、以数据治理为抓手”的理念，致力于为企业提供全面的数字化转型解决方案。公司注重数字化对业务的赋能作用，通过总结业务最佳实践，

Ø 构建内容丰富的知识库

构建了一个涵盖广泛业务领域的知识库，助力企业快速建立以数据驱动业务创新的体制机制。包括1323项分析指标和618张分析报表。

Ø 提供多业务领域资源

提供的资源覆盖了集团管控、经营管理、生产运营等多个业务领域，为企业提供了全面、准确的数据支持。

【产品主要功能】

数据治理平台主要包含数据集成管理、离线数据开发、数据标准管理、数据资产管理和数据质量管理功能。

数据集成管理：

基于分布式集群部署的异构数据集成引擎，提供异构数据源之间全方位的集成服务，通过一站式的集成任务配置、管理和监控功能，将分散异构数据集成入湖，消化数据孤岛。

离线数据开发：

离线数据开发基于大数据离线数据计算与任务配置、调度、运维管理构建，支持对大数据处理过程进行可视化管理与控制，屏蔽底层复杂的分布式计算引擎，构建基于 Web 的数据开发平台，提高数据开发效率。

数据标准管理：

对数据湖中数据资源按照既定的数据标准进行标准化清洗及管理，提升数据的规范性，形成初步的数据资产，可在线定义数据标准、审批标准、基于标准完成建模、定义标准化处理规则、配置标准化处理任务，自动完成数据资源的标准化处理。

数据资产管理：

通过将企业的数据资产统一管理，构建规范的资产目录和数据资产服务，帮助企业合理评估、规范和治理数据资产，实现数据资产价值最大化。

数据质量管理：

面向全局数据资源，构建在线配置的数据质量检核规则、质量任务调度、质量问题分析、质量问题处理全流程的数据质量管理体系，便于数据质量检测、度量和治理，不断提升数据资产的置信度。

【应用案例】

案例名称：北京京城机电控股有限责任公司集团综合管控平台建设项目

实施内容：依据京城机电“十四五”数字化规划，与财务、人资等专项系统协同推进，致力于夯实与构建京城机电数字化能力底座，并选取控股公司核心职能部门（财务、人事、战略、运营）的速赢业务场景，按需实现接入数据的治理及应用，并分期、分阶段逐步覆盖控股公司全部职能部门及试点板块、项下单位，实现数字化应用的全面推广，助力京城机电管理方式变革和业务模式创新。

建设效果：

数据治理方面梳理并设计指标类数据资产1238项：

Ø 财务管理域：指标总数715项，形成指标类标准191项；

Ø 人资管理域：指标总数144项，形成指标类标准22项；

Ø 运营管理域：指标总数379项，形成指标类标准18项；

数据库字段标准化：依据数据可视化需要，依据业务系统现状盘点，梳理并形成5805个数据库字段标准化。

依据一期项目规划的财务、人资、运营、战略4大业务域14个数据应用场景，形成17个详细数据应用（管理驾驶舱）的设计与落地实现。

案例效果图：